Развитие искусственного интеллекта за последние несколько лет привело к появлению ИИ-ассистентов и чат-ботов, которые помогают автоматизировать задачи, улучшать клиентский опыт и повышать эффективность.
По прогнозам исследовательских компаний, в течение 5 лет сотрудник может сэкономить более 6 часов в неделю или 300 часов в год с помощью применения искусственного интеллекта. Это эквивалентно почти 2 месяцам работы на полный рабочий день.
Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании независимо от сферы деятельности: разный уровень «цифровой зрелости» структурных подразделений, «зоопарк» типов файлов для хранения данных, высокие издержки на поиск нужной информации и ее источника. Это становится особенно актуальным в свете повсеместной цифровизации, трансформации ИТ-ландшафта, повышения уровня информационной безопасности и тотального импортозамещения.
Для решения этих задач компания DBA разработала интеллектуальный ассистент Интеллесси для автоматизации внутренних бизнес-процессов на базе больших языковых моделей (LLM).
Система автоматически извлекает данные из различных источников, предобрабатывает и использует внутри технологии RAG для комбинирования «поиска» и «генерации» более точных и полных ответов.
Интеллесси разворачивается в закрытом контуре компании, имеет гибкий набор внутренних инструментов, внедрение осуществляется в короткие сроки за счет предобученных на большом количестве данных моделей.
Пользователи ждут от новых информационных систем простоты и скорости в решении повседневных рутинных операций.
Поэтому при разработке программного продукта учитывались запрос на создание ИИ-ассистента с возможностью «умного поиска» по корпоративной информации, хранящейся в разных источниках и форматах, выдачи оперативного ответа на вопросы клиентов и сотрудников о продуктах, услугах, внутренних бизнес-процессах и регламентах.
Специалист получает возможность формирования базы данных «эталонных ответов», поиска информации в интернете по запросу (без передачи приватных данных в сеть), выгрузки ответов системы в структурированном виде, обмена документами между сотрудниками из разных подразделений с разграничением прав доступа к информации. Чат-бот закрывает широкий спектр бизнес-задач, в том числе общается на свободные темы.
С помощью технологий ИИ сокращаются трудозатраты, по разным оценкам экономия составляет:
Внедрение Интеллесси уменьшает время на поиск информации по документам компании, предоставляет конкретные, актуальные ответы и рекомендации. Система может использоваться для автоматизации онбординга персонала и обслуживания клиентов, оказывать влияние на снижение количества обращений в техподдержку и HR-департамент. Как следствие, приводит к повышению уровня удовлетворенности сотрудников и клиентов.
LLM (Large Language Models, Большие языковые модели) — это тип нейронной лингвистической сети, которая понимает и генерирует текст на человеческом языке. Такие модели обучаются на огромных объемах текстовых данных (книги, статьи, сайты и др. источники) и содержат в себе большое число параметров.
RAG (Расширенная поисковая генерация) — это технология, которая сочетает результаты поисковых систем с генеративными моделями (LLM) для создания ответов, объединяя поиск по базе документов компании (сети «Интернет») с возможностью генерации текста.