Как ИИ помогает с максимальной точностью выявлять дефекты опор ЛЭП
Система интеллектуальной диагностики энергообъектов, разработка DBA, помогает сотрудникам АО «СК Алтайкрайэнерго» с точностью 98% выявлять дефекты опор ЛЭП.
Сейчас в энергосетевом хозяйстве компании 205 тыс. опор и больше 9 тыс. км линий электропередачи. Осматривать их необходимо раз в 6 лет.
Искусственный интеллект изучает тысячи фотографий в считаные секунды после верхового осмотра ЛЭП с помощью БПЛА, распознает изъяны энергосетей и диагностирует 8 дефектов воздушных линий. Ранее на анализ фото каждой опоры инженер тратил 12 минут.
Если дефект не критичен, то его устранение вносят в долгосрочную программу ремонта. Если угрожает работе энергосистемы, то на место выезжает аварийная бригада электромонтеров.
В планах разработчиков обучение нейросети распознавать новые виды дефектов опор ЛЭП.