7 марта состоялась рабочая встреча разработчика программных решений DBA с представителями сетевой энергетической компании-заказчика.
Руководитель продукта «Система интеллектуальной диагностики энергообъектов» Ольга Величко представила новую технологию верхового осмотра опор линий электропередач с применением беспилотных летательных аппаратов и последующей диагностикой дефектов с помощью искусственного интеллекта.
«Ежегодно энергетические компании анализируют технологические нарушения, первопричинами которых стали дефекты, выявляемые в процессе нейросетевой диагностики.
В первую итерацию разработки программного продукта «СИДЭ» мы сделали распознавание 3 типов дефектов линейных изоляторов: скол, загрязнение, трещина. Данные дефекты составляют 13% от общего количества технологических нарушений.
По мере накопления данных нами был произведен анализ состояния линий электропередач. Благодаря наличию большого количества фотографий с БПЛА и совместной работы с инженерами были сформированы критерии к определению новых дефектов: выпадение крюка, несоответствие вязки типовому проекту, загнивание и растрескивание деревянных опор и траверс. После дообучения информационный системы покрытие дефектов, приводящих к технологическим нарушениям, составит порядка 20%.
В качестве перспектив развития программного решения были озвучены: срыв изолятора, изменение геометрического положения изолятора, скрутки на шлейфах и проводах. Заказчик обозначил потребность в определении дефекта разрядника. Специалисты DBA произведут оценку доработок в ближайшее время.
После реализации следующей итерации каждый четвертый дефект (25%), выявляемый в процессе диагностики, будет автоматически определяться нейросетью. Своевременная выявляемость дефектов позволит сформировать комплекс мероприятий по их устранению, а значит, снизить и не допустить возникновение технологического нарушения», — прокомментировала Ольга.
Сетевая энергокомпания положительно оценила проведение верховых осмотров опор БПЛА в комплексе с диагностикой при помощи «компьютерного зрения». Ключевым результатом стало накопление данных для принятия решений о корректировках ремонтной программы.
Таким образом, промышленная эксплуатация разработки DBA позволит перейти к отслеживанию динамики деградации ВЛЭП и предпринять своевременные меры для обеспечения надежности энергосистемы региона.