«Лицо» компании DBA

Существуют задачи, в которых современные методы машинного обучения применяются с целью создания контента на основе «сырых» данных, например, изображений. Подобные задачи называют генеративными.

Генеративный AI направлен на то, чтобы воспроизводить креативные способности человека на основе обработки огромных массивов существующих изображений.

Мы не могли пройти мимо данного направления и применили свои навыки в генерации «лица» нашей компании.

Взяли генеративно-состязательную нейросеть StyleGAN2 — алгоритм машинного обучения без «учителя», построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы, а другая старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных.

Обучили свою нейросеть, которая итеративно перевела фотографии наших сотрудников в латентные векторы, а именно характеристики, описывающие человека как набор признаков, например, рыжие волосы, женщина, 15 лет и т.д.