Развитие AI и его применение в обществе обсудили на «Точке Кипения»
Первое многофункциональное пространство для коллективной работы на территории Алтайского края открылось в формате университетской «Точки Кипения» на базе ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет».
«Точка кипения. АлтГУ» — большой лекционный зал и переговорные комнаты, оснащенные современным техническим оборудованием для успешной работы в области развития технологических стартапов, организации и проведения акселерационных и образовательных программ и мероприятий для жителей региона.
В рамках открытия провели региональный форум «Технологии инновационного развития Алтайского края». Мероприятие проводится для обсуждения актуальных вопросов, связанных с развитием инноваций в регионе, формирования и продвижения технологических команд, а также развития местных сообществ через проектное управление.
Вадим Гладышев, генеральный директор DBA, принял участие в экспертной дискуссии «Развитие AI и его применение в обществе. Хорошо или плохо?» на форуме.
Встреча прошла в формате открытого обмена мнениями и дебатов, где каждый смог представить свои взгляды и аргументы по поводу влияния искусственного интеллекта на общество.
С 2019 года DBA развивает направление «Машинное обучение» — область искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения используются в самых разных сферах: на производствах, при добыче полезных ископаемых, в банковской сфере, электронной коммерции, сельском хозяйстве, развлекательной индустрии.
Решения на базе AI/ML актуальны для любого бизнеса, работа которого связана с большими объемами данных. Чаще всего эта информация лишена четкой структуры, разнородна и содержит тысячи параметров. Человеческий мозг не в состоянии столько проанализировать. Он будет упрощать процесс: акцентироваться на нескольких нюансах и отбрасывать остальные, возможно, не менее важные.
Промышленность — пример отрасли, в которой AI и ML нужно применять здесь и сейчас. Вычислительные мощности растут с каждым днем. Параллельно развиваются соответствующие области математики, копится бизнес-практика, появляются специалисты с опытом внедрений. Но главное — на производстве становится все больше данных.
В 2021 году совместно с сетевой энергетической компанией региона DBA получил грант фонда «Сколково» для реализации проекта «Система интеллектуальной диагностики энергообъектов».
Суть разработки: на основе использования фотоматериалов верховых осмотров с беспилотных летательных аппаратов и применением нейросетевой технологии «Компьютерное зрение» система автоматически определяет дефекты изоляции ВЛЭП.
В 2022 году «СИДЭ» успешно внедрена в промышленную эксплуатацию. Точность определения дефектов составляет ~98%. За счет применения системы распознано около 400 000 изображений объектов «цифровых двойников сети» и свыше 250 000 дефектов.
Во время дебатов эксперты поделились своими уникальными взглядами и опытом, а также представили исследования и практические примеры использования AI в различных сферах: от медицины и образования до промышленности и развлечений. Участники затронули такие темы, как влияние AI на экономику и рынок труда, этические аспекты применения и конфиденциальность данных в эпоху AI.
Источник фото: Алтайский государственный университет
656011, г. Барнаул, ул. Ярных, д. 49 оф. 301